Метафорическое моделирование мира в художественном тексте: семантико-когнитивный анализ.
Date Issued
2014
Author(s)
Abstract
В монографии представлено теоретико-прикладное исследование метафо-
рики художественного текста. Дано обоснование нового семантико-когни-
тивного подхода к изучению метафоры, изложены его основные принципы
и произведена верификация, вследствие которой установлены закономер-
ности метафорического моделирования, репрезентации и концептуализации
мира в русской поэзии и прозе первой половины XX в. Описаны разрабо-
танные методики построения метафорических моделей, анализа метафориче-
ских концептов и реконструкции метафорической концептосферы. Выявлены
продуктивные метафорические модели и базовые метафорические концепты,
охарактеризованы метафорическая картина мира и метафорическая концепто-
сфера русской литературы данного периода. Рассматриваются отдельные воп-
росы лингвистической семантики, лингвокогнитологии, лингвокультурологии,
лингвоконцептологии, лингвопоэтики.
Предназначена для лингвистов – ученых, преподавателей, студентов.
рики художественного текста. Дано обоснование нового семантико-когни-
тивного подхода к изучению метафоры, изложены его основные принципы
и произведена верификация, вследствие которой установлены закономер-
ности метафорического моделирования, репрезентации и концептуализации
мира в русской поэзии и прозе первой половины XX в. Описаны разрабо-
танные методики построения метафорических моделей, анализа метафориче-
ских концептов и реконструкции метафорической концептосферы. Выявлены
продуктивные метафорические модели и базовые метафорические концепты,
охарактеризованы метафорическая картина мира и метафорическая концепто-
сфера русской литературы данного периода. Рассматриваются отдельные воп-
росы лингвистической семантики, лингвокогнитологии, лингвокультурологии,
лингвоконцептологии, лингвопоэтики.
Предназначена для лингвистов – ученых, преподавателей, студентов.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
Kravtsova Yu. V.pdf
Size
3 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):f2b2e623088133f1a3815e6599b86dc9
