Матричне профілювання семантики фразово-дієслівних емотивів у Британському національному корпусі

У дисертації розроблено нову концепцію для побудови когнітивно- семантичних субматриць і загальної тегової матриці фразово-дієслівних емотивів у Британському національному корпусі. Уперше запропоноване нове визначення фразових дієслів як унікальних когнітивно-граматичних конструкцій “дієслово + постпозитивний компонент” англійської мови, що відображають граматичну схему концептуально комбінаторного їхнього конструювання, яке відбувається за допомогою механізмів концептуальної інтеграції і є водночас як інноваційним, так і традиційним. Інноваційність полягає у селективному метафоричному проєктуванні концептуальної структури з вихідних просторів і операції залучення фонових знань, а традиційність – у формально-граматичному вираженні фразового утворення за законами граматики англійської мови. Для вимірювання продуктивності профілювання семантики фразово-дієслівних емотивів у БНК розроблено комплексну методику комп’ютерного моделювання когнітивно-семантичних і тегових субматриць усіх дієслівних позначень, що здатні позначати емоційні стани з залученням програмного забезпечення Британського національного корпусу (далі – БНК).

The thesis develops a new concept for the construction of the cognitive and semantic matrix of phrasal verbs denoting human emotional states in the British National Corpus. For the first time, a new definition of phrasal verbs is suggested as unique cognitive and grammatical constructs of “a verb + a postpositive component” in the English language that reflect a grammatical pattern of their conceptually combinatorial construction based on conceptual integration mechanisms, being both innovative and conservative. Its innovativeness is in the selective metaphorical design of the conceptual structure using initial spaces and operations of involving background knowledge, while its conservatism lies in the formal and grammatical expression of a phrase formation according to the laws of the English grammar. To measure the capacity of these entities to denote human emotional states, a comprehensive technique for computer modeling of tag and cognitive and semantic submatrices of all verbal designations capable of expressing those states involving the BNC software has been developed.